Автосервис #голосовой бот#автосервис#исходящие звонки#AI

    Голосовой бот для сети автосервисов: автоматические исходящие звонки для подтверждения записи

    Клиент Крупная сеть сервисных центров (кейс опубликован с ограничениями по NDA) Направление Голосовой AI-бот Срок разработки 7 дней

    Результаты в цифрах

    ~20ч → ~2ч
    операторского времени в день уходило на обзвон — бот взял эту работу на себя
    300 → 0
    рутинных звонков вручную — все подтверждения теперь делает бот
    100%
    статусов фиксируется в CRM автоматически — без ручного ввода и человеческого фактора

    Задача

    Сервисный центр ежедневно обзванивает клиентов накануне визита — чтобы подтвердить запись и снизить процент неявок. Один звонок, один вопрос, типовые сценарии ответа.

    При высокой загрузке это сотни однотипных звонков в день. Операторы тратили на это значительную часть рабочего времени — вместо задач, где действительно нужен человек.

    Запрос: автоматизировать исходящие звонки-подтверждения без потери качества коммуникации с клиентом.

    Решение

    Разработали голосового бота с исходящими звонками. В основе сценария — анализ реальных звонков операторов клиента. Бот воспроизводит естественную манеру общения: без лишних вопросов, коротко и по делу.

    Интеграция с CRM: бот автоматически подставляет в разговор имя клиента, дату и время визита, имя мастера-приёмщика, адрес филиала.

    Сценарии, которые обрабатывает бот:

    СитуацияДействие бота
    Клиент подтверждает записьОзвучивает детали визита, прощается. CRM: confirmed
    Клиент хочет перенестиПереводит на координатора напрямую, без очереди
    Клиент отменяет записьФиксирует статус, уведомляет команду в мессенджере
    Клиент задаёт вопрос о сервисеПереводит на оператора
    Не дозвонился / автоответчикПовторный звонок, статус в CRM
    Плохая связьСообщает, что перезвонит позже

    Средняя длительность успешного звонка — 15–25 секунд.

    Послушайте, как это звучит

    Сценарий 1

    Клиент подтверждает запись

    Самый короткий и чистый звонок — показывает скорость работы бота.

    Сценарий 2

    Клиент хочет перенести

    Бот не теряется в нестандартной ситуации и грамотно переводит на оператора.

    Сценарий 3

    Клиент задаёт вопрос о сервисе

    Бот понял вопрос, не завис, предложил соединить со специалистом — показывает гибкость.

    Результат

    Операторы полностью освобождены от рутинных звонков-подтверждений. В ручном режиме остаются только нестандартные кейсы — перенос, отмена, вопросы клиента. Это порядка 10–15% от общего числа звонков.

    Расчётная нагрузка на операторов при 300 записях в день:

    Без ботаС ботом
    Звонков в день~300~30–45
    Времени операторов~20–25 часов~2–3 часа
    Что делают операторыВсе звонки подрядТолько перенос, отмена, вопросы

    Цифры расчётные. 300 звонков × средняя фактическая длительность ~4–5 минут на звонок (с учётом дозвона, ожидания, пауз между вызовами) = 20–25 часов операторского времени ежедневно. С ботом операторы получают только нестандартные кейсы — около 10–15% звонков, где нужен живой человек.

    Проект запущен в апреле 2026. Кейс будет обновлён с реальными данными после накопления статистики.

    Стек и интеграции

    • Голосовой бот на базе AI (синтез и распознавание речи)
    • Интеграция с CRM клиента
    • Уведомления в корпоративный мессенджер
    • Платформа: любая ВАТС

    Хотите так же?

    Автоматизируем то, что у вас делается вручную. Расскажите про задачу — разберём и предложим решение.